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美国CDC对HIV/AIDS疫情估计方法简介
2005-10-11
             2005年,美国CDC对全美国2003年底的HIV/AIDS疫情进行了估计,估计结果在2005年6月14日召开的“全美艾滋病预防年会”上公布。2005年7月18日~19日,中国疾病预防控制中心性艾中心在北京举办了“HIV/AIDS疫情估计方法研讨会”,美国CDC的Keith Sabin博士应邀介绍了2005年美国艾滋病疫情估计情况。

        一、 方法

        美国CDC采用反向计算法(Back-Calculation)估计2003年年底HIV/AIDS疫情。

        该方法的基本思想是:用HIV阳性例数和潜伏期的分布状况,估计得到以往的HIV感染数。然后再将HIV感染数向前推算,得到HIV阳性例数的短期预测。

        反向计算法(Back-Calculation)有两种算法,分别称为“旧法”和“新法”。两种方法的区别在于输入数据和潜伏期定义的不同,但计算过程一致。“旧法”的潜伏期指从感染HIV到AIDS发病的时间;“新法”的潜伏期指从感染HIV到被首次检测出HIV阳性的时间。“旧法”根据历年报告的AIDS报告数和一定的潜伏期分布,推导往年HIV感染数;“新法”根据历年的HIV阳性例数和潜伏期分布,推导往年HIV感染数。

        2002年美国CDC曾经采用“旧法”估计2000年底的HIV/AIDS疫情。基础数据来源于2001年6月底前报至CDC的全美AIDS疫情报告资料,依据Possion回归模型,由AIDS病例数估计HIV阳性例数。估计结果显示,2000年底全美HIV感染者估计人数在850 000 ~ 950 000之间。由于缺乏HIV感染者数据,美国CDC假定每年新增的HIV感染者人数为5万例。

        近年来,美国部分州在原来AIDS病例报告的基础上,开展了HIV感染者的疫情报告工作,获得了部分州HIV感染者的个案信息,2005年采用 “新法”对2003年年底的HIV/AIDS疫情进行了估计。

        二、 数据来源

        2005年的HIV/AIDS疫情估计所用基础数据来源于2004年6月底前报至CDC的HIV/AIDS疫情报告资料。该资料记录了来自30个州的、截至2003年底13岁以上的HIV/AIDS个案信息,来自50个州和华盛顿特区的AIDS病例信息。该资料的个案信息主要包括HIV/AIDS诊断年份和诊断状态,首次诊断HIV时的疾病状态,性别,种族,HIV传播途径等。

        对于没有建立HIV个案报告监测系统的州,美国CDC依据社会经济条件、总人口数和AIDS报告例数相近的原则,参照相近州的HIV/AIDS的疫情报告信息,估计出该州的HIV阳性个案数。

        三、 估计结果

        至2003年底全美HIV感染者人数在1 039 000 ~ 1 185 000之间,其中74%为男性,26%为女性;24%~27%的感染者尚未被发现。按种族分,HIV感染者中黑人占47%,白人占34%,拉美裔美国人占17%,亚太裔和印第安/阿拉斯加原住民各占不到1%。按传播途径分,高危异性性接触占27%,静脉注射吸毒占22%;男同性恋所占比例仍然最高,为45%。据2004~2005年旧金山、洛杉矶、巴尔的摩、纽约等5个城市检测情况调查,有48%的男性同性恋感染者未能被检测发现,提示男性同性恋人群HIV检测率较低。

        四、 优点

        1. 该方法仅利用疫情报告资料即可以进行HIV/AIDS疫情估计,为缺乏监测资料的国家提供了一个可供参考的疫情估计方法。

        2. 2005年采用的反向计算法模型 “新法”,由于潜伏期较短,可以更准确地估计HIV感染,也可以避免“旧法”对近几年感染者不能估计或误差较大的问题。

        五、 存在的主要问题

        1. 该种方法的重要前提假设是:HIV/AIDS的检出日期完整,不同地区采用统一的标准方法收集信息,并对一般情况和高危人群进行分类。而实际上,2005年美国CDC只收集、利用了30个州的HIV/AIDS疫情报告资料。不同州的法律制度、报告的及时性和匿名检测与否都影响监测资料的质量。

        2. 监测资料受地方报告操作、完整性和及时性的影响;有些人进行了匿名检测,其检测结果未通过监测系统报告,仍被估计归类为未发现(诊断),这影响了估计结果的准确性。

        3. 目前美国还没有全国性HIV(非AIDS)的监测,至2003年底,仅35个州开展实名保密HIV监测。美国CDC认识到该缺憾,美国CDC主任Julie LG已致信各个州,呼吁各州尽快开展实名保密HIV检测,并进行实名报告。

        

 
 
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